http://repo.lib.jfn.ac.lk/ujrr/handle/123456789/88 2026-08-03T19:20:16Z 2026-08-03T19:20:16Z Romina, M.A. Piratheeban, K. http://repo.lib.jfn.ac.lk/ujrr/handle/123456789/12759 2026-07-22T08:48:08Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: கனிஸ்ட இடைநிலைப்பிரிவு மாணவர்களின் விஞ்ஞான மனப்பாங்கு விருத்திநிலையில் 4C திறன்களின் தாக்கம் Authors: Romina, M.A.; Piratheeban, K. Abstract: 4C திறன்கள் மற்றும் விஞ்ஞான மனப்பாங்கு என்பன 21ம் நூற்றாண்டில் கற்போரிடம் எதிர்பார்க்கப்படும் முக்கியகூறுகளாகும். ஆய்வானது கனிஸ்ட இடைநிலைப் பிரிவு மாணவர்களின் விஞ்ஞான மனப்பாங்கு விருத்தி நிலையில் 4c திறன்களின் தாக்கத்தினை ஆராய்வதற்காக, அளவறி அணுகுமுறையிலமைந்த குறுக்குவெட்டு ஆய்வாக மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. மடுக் கல்விக் கோட்டப் பாடசாலைகளுள் ஒன்பது பாடசாலைகள் அவற்றின் வகை அடிப்படையில் படைகளாக்கப்பட்டு தெரிவு செய்யப்பட்டதுடன் அவற்றில் கனிஸ்ட இடைநிலைப் பிரிவில் கற்கும் 1084 மாணவர்களுள் 287 மாணவர்கள் பாலினை அடிப்படையாகக் கொண்ட விகிதாசார அடிப்படையிலான படைகொண்ட எழுமாற்று மாதிரியெடுப்பினூடாகத் தெரிவு செய்யப்பட்டு அவர்களிடமிருந்து வினாக்கொத்து மூலம் தரவு சேகரிக்கப்பட்டது. வினாக்கொத்தின் நம்பகமானது Cronbach's Alpha மூலமும் (a=.745) தகுதியானது Pearson இன் உருப்படி - மொத்த இணைபு முறை மூலமும் தீர்மானிக்கப்பட்டது. தரவுகள் விபரணம் மற்றும் அனுமானப் புள்ளிவிபரவியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்திப் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. கனிஸ்ட இடைநிலைப்பிரிவு மாணவர்களிடையே விஞ்ஞான மனப்பாங்கு விருத்திநிலை உயர்வாகக் காணப்படுவதுடன் M = 3.67, SD = .47) அதன் விருத்திநிலையில் பால்நிலை (U = 5453, Z= 7.048, p= .001) மற்றும் கற்கும் தரம் (H = 41.081, p=.001) போன்ற காரணிகள் பொருண்மையான வகையில் செல்வாக்குச் செலுத்துகின்றமையும் அவதானிக்கப்பட்டுள்ளது. அததுடன் அம்மாணவர்களிடையே 4C திறன்களின் விருத்திநிலை உயர்வாகக் காணப்படுவதுடன் M = 3.62, SD = .50) அவற்றின் விருத்திநிலையில் அவர்களின் பால்நிலை (U = 2135, Z=10.235, p=.001) மற்றும் கற்கும் தரம் (H = 13.565, p= .001) போன்றவை பொருண்மையான வகையில் செல்வாக்குச் செலுத்துவதும் கண்டறியப்பட்டுள்ளது. விளைவாக, விஞ்ஞான மனப்பாஙகுகளின் விருத்திநிலையில் அவர்களின் 4C திறன்விருத்திநிலையானது பொருண்மையான நேரான 64% செல்வாக்கினைக் கொண்டிருப்பதும் (F(1,95) = 507.26, β = .800, R2 = .640) இவ் ஆய்வின் மூலம் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றது.

2026-01-01T00:00:00Z Piratheeban, K. Bandara, L.M.K. http://repo.lib.jfn.ac.lk/ujrr/handle/123456789/12727 2026-06-30T03:11:07Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Adaptation and Validation of a Self-Directed Learning Readiness Scale for Advanced Level Students in Sri Lanka: SL-SDLRS-AL Authors: Piratheeban, K.; Bandara, L.M.K. Abstract: This study aimed to adapt and validate a contextually relevant Self- Directed Learning Readiness scale (SDLRS) for advanced-level students in Sri Lanka. Drawing from three widely recognized SDLRSs: SDLRSNE (Fisher et al., 2001), SRSSDL (Williamson, 2007), and DSVS- SDLR (Dulloo et al., 2023), a 46- item preliminary scale was developed, encompassing five dimensions: Awareness, Learning Strategies and Styles, Motivation, Team Building, and Evaluation. Content validity was established through a two-round Delphi process. In Round One, 14 experts evaluated the items, resulting in the exclusion of one item for failing to reach the 80% consensus threshold and 14 items based on qualitative feedback. In Round Two, eight experts assessed the remaining 31 items for relevance and clarity. Item. I-CVI were calculated by dividing the number of experts rating an item as relevant by the total number of experts, with a threshold of ≥ 0.78. All items met this threshold, achieving an I-CVI of 1.00. The S-CVI was S- CVI/Ave = 1.00 and S-CVI/UA = 1.00, confirming excellent content validity. Consensus was achieved as all experts independently rated the items as relevant, with no re-rating required. Subsequently, a pilot study was conducted with 64 students from five academic streams across two educational zones in the Northern Province of Sri Lanka. The preliminary 31-item scale demonstrated strong internal consistency (α = .848). Two items were removed due to item-total correlations below 0.30, resulting in a finalized 29-item scale, which maintained strong internal consistency (α = .853). Construct validity was initially evaluated using item-total correlations as a preliminary check, with all retained items exceeding the 0.30 threshold, indicating acceptable alignment with their respective dimensions. These findings support the SL-SDLRS-AL as a valid and reliable tool for assessing SDLR among advanced-level students in Sri Lanka. The instrument offers practical implications for educators and researchers aiming to enhance autonomous learning capabilities in advanced-level education.

2025-01-01T00:00:00Z Neruja, N. Yadhurshini, S. http://repo.lib.jfn.ac.lk/ujrr/handle/123456789/12722 2026-06-19T06:44:19Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Dynamic Relationship Between Energy Consumption and Economic Growth Incorporating a Structural Break: An Empirical Study of Sri Lanka Authors: Neruja, N.; Yadhurshini, S. Abstract: The interplay of several severe internal and external shocks has posed substantial challenges to the stability of the Sri Lankan economy. Therefore, this study investigates the presence of structural breaks in the relationship between energy consumption and economic growth in Sri Lanka, using annual data from 1990 to 2023. In addition to energy consumption and economic growth, gross fixed capital formation and labour force participation are incorporated as key explanatory variables. The Chow test is applied to identify structural breaks, and the VAR Granger causality test is used to examine the direction of causality between the variables. Also, the ARDL bound test is used to identify the cointegration relationship between energy consumption and economic growth, incorporating structural breaks. The Chow test results indicate the presence of structural breaks in 2004, 2008, 2020, and 2022 periods. These breakpoints align with major economic and environmental shocks, including the 2004 Indian Ocean tsunami, the 2008 global financial crisis, the COVID-19 pandemic, and the recent economic crisis in Sri Lanka. The results of the Zivod-Andrews test indicate that economic growth, energy consumption, and labour force participation are stationary variables in first difference I(1). On the other hand, Gross fixed capital formation is found to be stationary at level I(0). The VAR Granger causality test shows no shortterm causal relationship between energy consumption and economic growth in the absence of structural breaks. However, a short-run unidirectional causal relationship exists when considering structural breaks. The empirical findings show that the variables in the study are cointegrated, indicating the existence of a long-run relationship among them. The ARDL bounds test shows a positive long-run impact of energy consumption on economic growth; this relationship does not hold in the short run. Notably, when structural breaks are considered, energy consumption negatively impacts economic growth in the short run, while its long-term impact becomes statistically insignificant. These findings suggest that external and internal shocks have disrupted the energy growth nexus in Sri Lanka. This study offers new insights for policymakers to account for structural breaks in policy formulation to address the short-run adverse impact of energy consumption on economic growth.

2026-01-01T00:00:00Z Neruja, N. Shalini, M. http://repo.lib.jfn.ac.lk/ujrr/handle/123456789/12721 2026-06-19T06:37:23Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: A Comparative Analysis of E-GARCH and MIDAS Models for Stock Price Prediction in Sri Lanka Authors: Neruja, N.; Shalini, M. Abstract: Stock market price fluctuations, driven by internal and external uncertainties, can undermine investor confidence and complicate investment decision-making. This study compares the forecasting accuracy of the Exponential Generalised Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (E-GARCH) and Mixed Data Sampling (MIDAS) models in predicting the All Share Price Index (ASPI) in Sri Lanka. The analysis was conducted using EViews and Python software. Monthly ASPI data and quarterly Standing Lending Facility Rate (SLFR) data, covering January 2018 to December 2024, were obtained from the Colombo Stock Exchange and the Central Bank of Sri Lanka. Stationarity was assessed using the ADF and KPSS tests, and all variables were found to be integrated of order one (I(1)). The E-GARCH model produced a forecasted return of only 0.39%, whereas the MIDAS model predicted an average return of 4.65% for the ASPI from January to December 2025. Notably, the MIDAS forecast aligned with the actual return range of 3% to 5% recorded from January to May 2025, highlighting its practical relevance. Forecast evaluation further confirms this result, as the MIDAS model achieved a low MAPE of 2.30%, with MAE and RMSE below 1%, indicating high predictive accuracy. In contrast, the EGARCH model generated comparatively higher forecast errors, reflecting weaker performance. Overall, the findings demonstrate that the MIDAS model outperforms the E-GARCH model in forecasting ASPI values. These results provide valuable implications for investors, financial analysts, and policymakers by emphasising the advantages of mixed-frequency forecasting in enhancing investor confidence, supporting informed policy decisions, and promoting sustainable economic growth in Sri Lanka.

2026-01-01T00:00:00Z